国产探花

　　宁博士在分享经验

　　宁怡乐博士结合其研究领域的先进经验与研究成果，系统阐述了人工智能技术在重症医学中的应用前景与最新进展，他特别指出，“科研、临床场景与生态闭环”的构建是推动重症医学智能化发展的关键。其中，ICU临床数据的部署采集是基石，基于重症临床真实世界的海量数据，可利用AI工具进行深度挖掘和推断，能催生创新的科学研究，包括早期预警（如脓毒症预警系统可提高识别率、降低死亡率）、预后预测、辅助治疗决策乃至优化资源分配等。

　　“通过AI研究成果反哺临床，形成‘数据采集-AI分析-科研发现-临床优化’的生态闭环。这不仅能提升诊疗精准度（如个性化治疗方案），提高管理效率（如自动化评估、智能交班），还能持续优化数据采集流程，实现螺旋式上升。”宁怡乐表示。

　　后续的交流环节也气氛热烈，该科医护人员及科研骨干就如何构建符合本地特色的重症专病数据库、AI模型临床验证的关键挑战、多中心研究的数据标准化与共享机制等前沿问题，与宁怡乐进行了深入的学术交流。宁怡乐也结合深圳地区的实践经验和多家医院典型案例，分享了宝贵见解。

　　现场提问环节，学员反应讨论十分激烈

　　国产探花 重症医学科学科带头人、博士研究生导师张斌教授对此次学术交流活动表示高度赞赏，并指出，医疗人工智能是未来科研的重要方向，科研要发展，就得把握时代脉搏，与时俱进。他鼓励重症医学科团队积极拥抱新技术，将大数据与人工智能深度融入科研和临床实践中，不断提升危重症救治水平和服务质量。

　　对此，重症医学科主任张云海总结表示，“此次交流大大拓宽了我们的视野，以此为起点，相信能推动与深圳市宝安区中医院ICU团队以及更多优秀团队之间的多中心合作，充分挖掘大数据的价值，共同开展高质量的真实世界研究，助力重症医学的精准化、智能化发展。”

　　张云海教授对会议进行总结

　　会后，宁怡乐在科室负责人陪同下参观了重症医学科病房，实地了解该科信息化管理系统的运行情况，并对我院ICU重症信息化管理系统给予了高度评价，认为其强大的数据集成和处理能力为后续的AI应用与科研探索奠定了良好基础。

　　宁博士在参观ICU病房

　　此次学术交流活动成功搭建了国产探花 与深圳人工智能医疗专家之间的沟通桥梁，为未来双方在重症医学人工智能领域的研究与合作奠定了坚实基础。

　　作者：万志敏